基本资料
姓名：蔡清
导师：高忠科
年级：2018级
学历：博士
通讯地址：天津大学26教学楼E座552室
学习经历
（1）2018.09至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院，控制科学与工程专业，博士
（2）2015.09-2018.01天津大学 电气自动化与信息工程学院，控制科学与控制工程专业，硕士
（3）2010.09-2014.06 辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院，自动化，学士
研究领域
(1) 脑电分析
(2) 深度学习
(3) 康复医疗
(4) 复杂网络
论文发表
Qing Cai, Zhong-Ke Gao*, Yu-Xuan Yang, Wei-Dong Dang, Celso Grebogi, Multiplex limited penetrable horizontal visibility graph from EEG signals for driver fatigue detection, International Journal of Neural Systems, 2019, 29(5): 1850057（SCI, IF=6.4）
Zhong-Ke Gao*, Qing Cai, Na Dong, Shan-Shan Zhang, Yun Bo, Jie Zhang, Complex network inference from P300 signals: Decoding brain state under visual stimulus for able-bodied and disabled subjects, Physica A, 2016, 460: 294-303 （SCI, IF=2.5）
Zhong-Ke Gao*, Qing Cai, Yu-Xuan Yang, Wei-Dong Dang, Time-dependent limited penetrable visibility graph analysis of nonstationary time series, Physica A, 2017, 476: 43-48（SCI, IF=2.5）
Zhong-Ke Gao*, Qing Cai, Yu-Xuan Yang, Wei-Dong Dang, Shan-Shan Zhang, Multiscale limited penetrable horizontal visibility graph for analyzing nonlinear time series, Scientific Reports, 2016, 6: 35622（SCI, IF=4.0）
Zhong-Ke Gao*, Qing Cai, Yu-Xuan Yang, Na Dong, Shan-Shan Zhang, Visibility graph from adaptive optimal kernel time-frequency representation for classification of epileptiform EEG, International Journal of Neural Systems, 2017, 27(4): 1750005（SCI, IF=6.4）
专利授权
基于最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别方法，发明专利，学生第一发明人，专利号:2016108876821
基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用，发明专利，学生第一发明人，专利号:2016108891681
基于复杂网络的心电信号分析方法及在智能穿戴上的应用，发明专利，学生第一发明人，专利号:2016108886170
