基本资料
姓名：王新民
导师：高忠科
年级：2017级
学历：硕士
电子信箱：wangxm2013@tju.edu.cn
学习经历
（1）2017.09-2020.01 天津大学， 电气自动化与信息工程学院，控制科学与工程，硕士
（2）2013.09-2017.07 天津大学， 电气自动化与信息工程学院， 自动化专业，学士
研究领域
(1) 脑电分析
(2) 机器学习
科研成果
(1)Z. K. Gao, X. M. Wang, et al. " EEG-based spatio-temporal convolutional neural network for driver fatigue evaluation", IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2019, 30(9): 55-63 (SCI 1区, IF=11.683).
(2)Z. K. Gao, X. M. Wang, et al. " A channel-fused dense convolutional network for EEG-based emotion recognition'', IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2020, accepted (SCI 3区, IF=2.755).
(3)Z. K. Gao, L. H. Hou, W. D. Dang, X. M. Wang, et al. "Multitask-based temporal-channelwise CNN for parameter prediction of two-phase flows." IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, accepted (SCI 1区, IF=7.377).
(4)Z. K. Gao, Y. L. Li, Y. X. Yang, X. M. Wang, et al. "A GPSO-optimized convolutional neural network for EEG-based emotion recognition." Neurocomputing, 2020, 380: 225-235 (SCI 2区, IF=4.072).
(5)国家发明专利：⾼忠科和王新⺠ 等，基于MEMD的深度学习模型构建⽅法及在运动想象中的应⽤（已公开）。
(6)第三届中国脑机接口比赛二等奖（主办方：国家自然科学基金委员会）：作为队长，带领实验室成员从400多支赛队脱颖而出，在运动想象有训练范式的决赛中取得第三名成绩。
