党伟东

基本资料

姓名：党伟东

导师：高忠科

年级：2018级

学历：博士

通讯地址：天津大学26教学楼E座549室

学习经历

（1）2016.09-2022.06 天津大学 电气自动化与信息工程学院，控制科学与工程，博士

（2）2012.09-2016.06 天津大学 电气自动化与信息工程学院，自动化，学士

研究领域

（1）两相流研究

（2）EEG脑电信号研究

（2）多层复杂网络

（3）深度学习

（4）多元时间序列分析

论文发表

1. Weidong Dang, Zhongke Gao, Xinlin Sun, Rumei Li, Qing Cai, Celso Grebogi, Multilayer brain network combined with deep convolutional neural network for detecting major depressive disorder, Nonlinear Dynamics, 2020, DOI: 10.1007/s11071-020-05665-9
   

2. Wei-Dong Dang, Zhong-Ke Gao*, Lin-Hua Hou, Dong-Mei Lv, Shu-Ming Qiu, and Guan-Rong Chen, A novel deep learning framework for industrial multiphase flow characterization, IEEE Trans. Ind. Inform., 2019, 15(11): 5954-5962. (SCI, IF= 7.377)

3. Wei-Dong Dang, Zhong-Ke Gao*, Dong-Mei Lv, Ming-Xu. Liu, Qing Cai, Xiao-Lin Hong, A novel time-frequency multilayer network for multivariate time series analysis, New J. Phys., 2018, 20: 125005. (SCI, IF=3.773)

4. Zhong-Ke Gao*, Wei-Dong Dang, Chao-Xu Mu, Yu-Xuan Yang, Shan Li, Celso Grebogi, A novel multiplex network-based sensor information fusion model and its application to industrial multiphase flow system, IEEE Trans. Ind. Inform., 2018, 14(9): 3982-3988. (SCI, IF= 7.377, ESI global Top 1% highly cited paper)

5. Zhong-Ke Gao*, Wei-Dong Dang, Ming-Xu Liu, Wei Guo, Kai Ma, Guan-Rong Chen, Classification of EEG signals on VEP-based BCI systems with broad learning, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Accepted, To be published in 2020. (SCI, IF=7.351)

6. Zhong-Ke Gao*, Wei-Dong Dang, Shan Li, Yu-Xuan Yang, Hong-Tao Wang, Jing-Ran Sheng, Xiao-Fan Wang, PageRank versatility analysis of multilayer modality-based network for exploring the evolution of oil-water slug flow, Sci. Rep., 2017, 7: 5493. (SCI, IF=4.011)

7. Zhong-Ke Gao*, Wei-Dong Dang, Yu-Xuan Yang, Qing Cai, Multiplex multivariate recurrence network from multi-channel signals for revealing oil-water spatial flow behavior, Chaos, 2017, 27: 035809. (SCI, IF=2.643)

8. Zhong-Ke Gao*, Wei-Dong Dang, Le Xue, Shan-Shan Zhang, Directed weighted network structure analysis of complex impedance measurements for characterizing oil-in-water bubbly flow, Chaos, 2017, 27(3): 035805. (SCI, IF=2.643)

专利授权

1. 基于网格传感器的两相流空间复杂网络可视化分析方法，发明专利，第二发明人，申请号：2016108876817

2. 基于多层复杂网络的两相流多元复阻抗检测信息融合方法，发明专利，第二发明人，申请号：2016108891696

3. 基于压缩感知的P300脑机接口在智能家居中的应用方法，发明专利，第二发明人，申请号：2018101693087

4. 基于复杂网络与图像识别的空调个性化健康管理方法，发明专利，第二发明人，申请号：2018101674955

专利公开

1. 一种饮食管理系统及其管理方法，发明专利，第二发明人，申请号：2018104312617

2. 基于智能家电端的用户节能用电调控方法，发明专利，第二发明人，申请号：2018104322106

3. 一种基于深度学习的食材辨识系统和食材辨识方法，发明专利，第二发明人，申请号：2018104322163

4. 基于智能家电端的电网供配电调控方法，发明专利，第二发明人，申请号： 201810431717X

5. 基于复杂网络和深度学习的可交互智能冰箱健康服务终端，发明专利，第二发明人，申请号：2018104322430

6. 一种饮食管理系统及其构建方法、一种食材管理方法，发明专利，第二发明人，申请号：2018104322549

7. 便携式脑电采集设备及其在SSVEP和运动想象中的应用，发明专利，第二发明人，申请号：201810168228X

8. 融合可视图与深度学习的运动想象意念控制方法及应用，发明专利，第二发明人，申请号：2018101693068

9. 融合递归图与深度学习的多目标SSVEP意念控制法及应用，发明专利，第二发明人，申请号：2018101693034

10. 基于模态迁移复杂网络的机器人智能意念控制方法，发明专利，第二发明人，申请号：2018101682275

11. 基于小波多分辨率复杂网络的脑电极优化方法及其应用，发明专利，第二发明人，申请号：2018101674917