基本资料
姓名：常建芳
导师：董娜
年级：2018级
学历：博士
通讯地址：天津大学26教学楼E座549室
学习经历
（1）2018.09至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院，控制科学与控制工程专业，博士
（2）2016.09-2018.01天津大学 电气自动化与信息工程学院，控制工程专业，硕士
（3）2012.09-2016.06 河南工业大学 自动化学院，自动化，学士
研究领域
(1) 机器视觉
(2) 机器学习&深度学习
(3) 实时定位与建模
论文发表
(1) Na Dong, Jian-Fang Chang, Ai-Guo Wu, Zhong-Ke Gao, A novel convolutional neural network framework based solar irradiance prediction method, International Journal of Electrical Power & Energy Systems,Volume 114, 2020 (SCI 二区)
(2) Jian-Fang Chang, Na Dong, Wai Hung Ip, and Kai Leung Yung, An ensemble learning model based on Bayesian model combination for solar energy prediction, Journal of Renewable and Sustainable Energy 11, 043702 (2019) (SCI 四区)
(3) 董娜, 常建芳, 吴爱国. 基于融合算法优化的卷积神经网络预测方法[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2019(9). (EI)
(4) 董娜,常建芳,吴爱国.基于贝叶斯模型组合的随机森林预测方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2019,46(02):123-130. (EI)
(5) 董娜, 常建芳, 韩学烁, et al. 大时滞系统的无模型控制方法及应用[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2018, 39(12):1987-1993. (EI)
(6) Dong N, Chang J F, Han X S, et al. Adaptive data driven control based upon simultaneous perturbation stochastic approximation and neural network[C] Control Conference. IEEE, 2017. (EI)
专利公开
(1) 董娜; 常建芳; 刘欣宇; 韩学烁，一种基于改进卷积神经网络的太阳能辐照度预测方法，专利号：CN201711291097.6
