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蔡 清

基本资料

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姓名:蔡清

导师:高忠科

年级:2018级

学历:博士

通讯地址:天津大学26教学楼E座552室


学习经历

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(1)2018.09至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院,控制科学与工程专业,博士

(2)2015.09-2018.01天津大学 电气自动化与信息工程学院,控制科学与控制工程专业,硕士

(3)2010.09-2014.06 辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,自动化,学士

 

研究领域

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(1) 脑电分析

(2) 深度学习

(3) 康复医疗

(4) 复杂网络


论文发表

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  1. Qing Cai, Zhong-Ke Gao*, Yu-Xuan Yang, Wei-Dong Dang, Celso Grebogi, Multiplex limited penetrable horizontal visibility graph from EEG signals for driver fatigue detection, International Journal of Neural Systems, 2019, 29(5): 1850057(SCI, IF=6.4)

  2. Zhong-Ke Gao*, Qing Cai, Na Dong, Shan-Shan Zhang, Yun Bo, Jie Zhang, Complex network inference from P300 signals: Decoding brain state under visual stimulus for able-bodied and disabled subjects, Physica A, 2016, 460: 294-303 (SCI, IF=2.5)

  3. Zhong-Ke Gao*, Qing Cai, Yu-Xuan Yang, Wei-Dong Dang, Time-dependent limited penetrable visibility graph analysis of nonstationary time series, Physica A, 2017, 476: 43-48(SCI, IF=2.5)

  4. Zhong-Ke Gao*, Qing Cai, Yu-Xuan Yang, Wei-Dong Dang, Shan-Shan Zhang, Multiscale limited penetrable horizontal visibility graph for analyzing nonlinear time series, Scientific Reports, 2016, 6: 35622(SCI, IF=4.0)

  5. Zhong-Ke Gao*, Qing Cai, Yu-Xuan Yang, Na Dong, Shan-Shan Zhang, Visibility graph from adaptive optimal kernel time-frequency representation for classification of epileptiform EEG, International Journal of Neural Systems, 2017, 27(4): 1750005(SCI, IF=6.4)



专利授权

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  1. 基于最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别方法,发明专利,学生第一发明人,专利号:2016108876821

  2. 基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用,发明专利,学生第一发明人,专利号:2016108891681

  3. 基于复杂网络的心电信号分析方法及在智能穿戴上的应用,发明专利,学生第一发明人,专利号:2016108886170



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