融合脑机接口和深度学习的重度抑郁症智能诊断系统

       重度抑郁症（MDD）是一种全球性的、严重的心理疾病，可能导致严重的健康问题。为了准确、及时地诊断MDD，高忠科教授团队自主研发了基于FPGA的便携式EEG脑电采集设备，该系统搭载高精度生物电信号采集模块，可实现对多通道EEG脑电信号的高精度、高速采集。在此基础上，依托于复杂网络、深度学习等前沿理论方法，创新提出时频多层脑网络，对不同频段的脑状态进行表征，并结合深度卷积神经网络模型实现智能诊断如下图所示。结果表明，该系统对重度抑郁症的识别准确率可达97.27%，达到领域领先水平。