油气田井口的参数测量对整个开采过程及后续的运输、加工过程都有重要的指导意义，精确的参数测量可以提高生产效率，加快生产进度。为提高井口环境下流动参数测量的精度，高忠科教授团队构建了分阶段密集连接网络（Stage-wise densely connected network，SDCN）对含气率和总流速进行了测量，构建的网络结构如图1所示。在四扇区电导传感器采集的两相流信号基础上，对网络模型进行了分阶段的训练。通过关键卷积模块提取信号的深层次特征，并使用便捷连接完成特征的重复利用，最终通过输出模块完成信息汇总优化，在含气率和总流速的参数测量上分别将相对误差降低到了5.5%和2.1%。
图1 SDCN网络结构示意图
