基于深度学习的淋巴瘤病理图像辅助诊断方法及应用

淋巴瘤是我国常见的恶性肿瘤之一，由于其病理类型复杂、多样，无特异性病理组织学表现，临床病理诊断极易与其他肿瘤混淆，易造成误诊，是目前临床病理诊断较为困难的一类肿瘤。利用数字化医学病理图像进行计算机辅助分析，可以提高病理医生分析病理影像的效率，减少淋巴瘤病理的误诊率，团队设计了一种基于深度学习的淋巴瘤病理图像辅助诊断方法及应用，在包括弥漫大B细胞淋巴瘤和T细胞淋巴瘤的亚型识别准确率达到94%。训练与测试流程图分别如图1和图2，效果图如图3。

图1  训练流程图

图2 测试流程图

图3 识别效果图