在驾驶的过程中,除了关注驾驶员的疲劳状态,面对突发事件,预测驾驶员的反应时间也尤为重要。因此,高忠科教授团队设计新的回归模型——模糊神经网络模型,完成驾驶脑电数据中反应时间的预测。同时,还设计了主动学习的样本采样方法,从一堆数据中选择最具代表性的一些数据,用选出来的数据进行后续的训练任务,以此来降低模型训练中的时间消耗,后续可方便于在线反应时间预测研究,具体操作步骤如下图1所示。
图1 模糊神经网络模型预测驾驶员反应时间示意图
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