长期以来，各种疾病的存在严重影响了人们的生活，甚至完全改变了部分患者的生活状态。借助前沿科学技术，发展康复医疗系统受到社会各界广泛关注和期待。高忠科教授团队从应用实际出发，自主研发了便携式EEG脑电采集设备，可稳定、可靠实现多通道EEG脑电信号获取。此外，被试在想象肢体运动时，在相应的大脑区域可记录到神经元群体放电信号，称为运动想象(Motor imagery，MI)。MI信号是一种自发性脑电信号，对MI信号的分析有助于揭示人脑感觉运动功能的内在机制，探索感觉运动区脑活动的特点，具备很高的科研价值。高忠科教授团队以运动想象为突破口，创新提出多种智能算法。针对四分类运动想象任务，可实现90%以上分类准确率，达到领先水平。结合便携式EEG脑电采集设备以及前沿智能算法，搭建康复医疗系统，如图1所示，可用于脑卒中患者的康复治疗。
图1 康复医疗系统示意图
图2 机器人大赛获奖证书
