空调已成为了日常生活中不可或缺的家用电器，应用越发广泛。目前空调的控制方法通常为遥控器控制与按键控制，遥控器控制在特定区域外无法起到控制效果，空调可接受信号范围有限；按键控制需要在空调上进行，对于壁挂机等种类空调，难以操作。当室内活动、人员等发生变化后，这两种方法不能及时做出控制方案的调整，无法合理分配本机资源，容易造成潜在的浪费。本工作创新发展可视图、深度卷积神经网络等先进理论，综合考虑包括湿度、温度等在内的环境数据，以及用户心电数据、脉搏数据等在内的生理数据，构建一种空调个性化健康管理系统。该系统能够通过获取的家居环境、用户信息等数据自主调节空调运行方式，在主动关怀用户的同时，可减少潜在的能源浪费。
