癫痫患者数量众多，发作时间不确定，病症影响严重。预测癫痫发作并做出相应预警可以大幅减轻癫痫对患者造成的身体危害和精神痛苦。为延长癫痫发作的预警时间与预测精度，高忠科教授团队设计了一套搭载高精度EEG脑电采集模块的癫痫发作预警系统。该系统融合复杂网络和深度学习，构建了生理状态分析模块，可评估当前时刻癫痫发作风险，并根据需要提醒患者。经过测试，该系统可以在预测时长为1个小时的情况下，达到96%的预测灵敏度。其中高精度EEG脑电采集模块如图1，癫痫发作预警系统的系统框图如图2。
图1 高精度EEG脑电采集模块
图2 癫痫发作预警系统的系统框图
